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ヘルプ記事 自動更新

カスタマーサポート 中級

問い合わせ傾向から不足FAQを検知し、ヘルプ記事を自動ドラフト。

期待できる成果

ヘルプセンターを継続的に拡充

アーキテクチャ図(データフロー)

🎧 ヘルプ記事 自動更新 カスタマーサポート
入力
問い合わせ傾向
ツール
Claude
Claude
不足検出
ツール
ChatGPT
ChatGPT
記事化
確認
人間
監修
ツール
Zendesk
Zendesk
公開
GENAI& 自動化ブループリント
入力 AI・ツール 人の確認 出力 ※ ロゴは各サービスの商標です

構築ステップ

  1. 1 Zendeskで未解決傾向を分析
  2. 2 Claudeで不足トピック検出
  3. 3 ChatGPTで記事ドラフト
  4. 4 担当レビュー後に公開

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude Claude:不足検出 テキスト生成
あなたは「カスタマーサポート」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「ヘルプ記事 自動更新」の工程『不足検出』を担当します。

# 入力(下の """ の中に実データを貼り付け)
問い合わせ傾向:
"""
(ここに問い合わせ傾向の内容を貼り付け)
"""

# 実行内容
不足検出を行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。
ChatGPT ChatGPT:記事化 テキスト生成
あなたは「カスタマーサポート」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「ヘルプ記事 自動更新」の工程『記事化』を担当します。

# 入力(下の """ の中に実データを貼り付け)
Claude:
"""
(ここにClaudeの内容を貼り付け)
"""

# 実行内容
記事化を行ってください。

# 出力形式
- 指定トーンの本文
- 冒頭に2文の要約
- 必要に応じて見出し・箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。

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