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ヘルプ記事 自動更新
カスタマーサポート
中級
問い合わせ傾向から不足FAQを検知し、ヘルプ記事を自動ドラフト。
期待できる成果
ヘルプセンターを継続的に拡充
アーキテクチャ図(データフロー)
入力
問い合わせ傾向
ツール
Claude
不足検出
ツール
ChatGPT
記事化
確認
人間
監修
ツール
Zendesk
公開
入力
AI・ツール
人の確認
出力
※ ロゴは各サービスの商標です
構築ステップ
- 1 Zendeskで未解決傾向を分析
- 2 Claudeで不足トピック検出
- 3 ChatGPTで記事ドラフト
- 4 担当レビュー後に公開
AIに使うプロンプトサンプル
この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。
あなたは「カスタマーサポート」領域のプロフェッショナルです。 自動化フロー「ヘルプ記事 自動更新」の工程『不足検出』を担当します。 # 入力(下の """ の中に実データを貼り付け) 問い合わせ傾向: """ (ここに問い合わせ傾向の内容を貼り付け) """ # 実行内容 不足検出を行ってください。 # 出力形式 - 成果物の本体 - 補足・注意点を末尾に箇条書き # 制約・トーン - 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。 - 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。
あなたは「カスタマーサポート」領域のプロフェッショナルです。 自動化フロー「ヘルプ記事 自動更新」の工程『記事化』を担当します。 # 入力(下の """ の中に実データを貼り付け) Claude: """ (ここにClaudeの内容を貼り付け) """ # 実行内容 記事化を行ってください。 # 出力形式 - 指定トーンの本文 - 冒頭に2文の要約 - 必要に応じて見出し・箇条書き # 制約・トーン - 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。 - 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。