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AIチャットボット(RAG)構築
カスタマーサポート
上級
社内文書を知識化し、根拠付きで回答する自社チャットボットを運用。
期待できる成果
24時間の自動応答を実現
アーキテクチャ図(データフロー)
入力
ユーザー質問
ツール
Pinecone
検索
ツール
Claude
根拠付き回答
処理
出典提示
出力
回答
入力
AI・ツール
人の確認
出力
※ ロゴは各サービスの商標です
構築ステップ
- 1 Difyでナレッジを取り込み
- 2 Pineconeでベクトル検索
- 3 Claudeで根拠付き回答生成
- 4 Slack/Webに組み込み
AIに使うプロンプトサンプル
この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。
あなたは「カスタマーサポート」領域のプロフェッショナルです。 自動化フロー「AIチャットボット(RAG)構築」の工程『根拠付き回答』を担当します。 # 入力(下の """ の中に実データを貼り付け) Pinecone: """ (ここにPineconeの内容を貼り付け) """ # 実行内容 根拠付き回答を行ってください。 # 出力形式 - 成果物の本体 - 補足・注意点を末尾に箇条書き # 制約・トーン - 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。 - 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。