AIプロンプト集 | GENAI&
ChatGPTやMidjourney、Claudeなどですぐ使える便利なプロンプト集。目的別・職種別に探せます。
学習計画と研修資料の骨子作成
学習者のレベルと目標から、無理のない学習計画と研修資料の構成案を作ります。
週単位の学習計画(初級・4週間)
- 第1週:基礎用語と全体像の理解
- 第2週:基本操作を手を動かして習得
- 第3週:実務を想定した小さな演習
- 第4週:総まとめと振り返り
研修資料の章立て骨子
- 第1章 はじめに(学ぶ目的とゴール)
- 第2章 基礎知識
- 第3章 基本操作の手順
- 第4章 ケース別の演習
- 第5章 よくあるつまずきとQ&A
各回の確認課題例
- 第1週:用語を自分の言葉で3つ説明する。
- 第2週:基本操作を見本どおりに再現する。
- 第3週:与えられた課題を一通りやり切る。
※初学者は専門用語でつまずきやすいため、各章の冒頭に用語の補足を入れると定着しやすくなります。
新規事業アイデアの発散と整理
自社の強みと市場の切り口から、新規事業のアイデアを幅広く発散し評価軸で整理します。
アイデア10案(抜粋)
- 既存顧客向けのサブスク型サポートサービス
- 地域の小規模店舗向け業務代行
- 自社ノウハウのオンライン講座化
- 取引先をつなぐマッチング窓口
- 余剰在庫を活用したアウトレット販売
(ほか5案を切り口を変えて発散)
3軸評価の一覧
| 案 | 市場性 | 自社適合 | 実現難易度 |
|---|---|---|---|
| サブスク型サポート | 中 | 高 | 低 |
| オンライン講座化 | 中 | 高 | 中 |
| 業務代行 | 高 | 中 | 中 |
深掘りすべき上位3案
- サブスク型サポート:既存顧客基盤を活かせ、初期投資も抑えやすいため。
- オンライン講座化:自社の強みを直接収益化でき、横展開しやすいため。
- 業務代行:需要が見込みやすく、運用ノウハウを再利用できるため。
商談ロールプレイで切り返し練習
顧客役のAIと商談を疑似体験し、断り文句への切り返しを鍛えます。
顧客役(製造業・購買部長):ご説明ありがとうございます。ただ、正直に言うと予算が厳しくて、今期は新しいツールの導入は難しいと思っています。月額も決して安くはないですよね。
(ここであなたの切り返しをどうぞ。私はそれを受けて反応します。)
…(数ラウンドの対話の後)
講評
- 良かった点:価格への懸念に即値引きで応じず、削減できる工数に話を戻して費用対効果で説明できていました。
- 改善点:導入負荷への不安に対し、具体的な導入ステップや支援内容を先に示すと、より安心感を与えられます。
提案書の骨子と章立てを作成
提案テーマと相手の状況から、説得力のある提案書の章立てと各章の要点を設計します。
目次
- はじめに(背景と目的)
- 現状の課題
- 課題の根本原因
- ご提案する解決策
- 導入による効果
- 費用とスケジュール
- 次のステップ
各章で書くべき要点
- 現状の課題:問い合わせ対応が属人化し、回答にばらつきがある点を明示。
- 根本原因:対応履歴とナレッジが共有されていないことが背景にあると整理。
- 解決策:ナレッジ集約と対応テンプレート化の仕組みを提示。
- 効果:回答品質の安定化と新人立ち上がりの時短が見込める旨を記載。
- 費用とスケジュール:初期構築と月額の概算、3カ月の導入工程を提示。
- 次のステップ:小規模なトライアルから始める提案で締める。
技術設計レビュープロンプト
設計案の妥当性・リスク・代替案を多角的に検討するためのプロンプトです。
通知をAPI内で同期送信する設計案へのレビュー例です。
良い点:構成がシンプルで初期実装が速く、依存コンポーネントが少ない。
懸念点
- 可用性・高:通知先が遅延・障害すると本処理のレスポンスまで巻き込まれる。
- スケーラビリティ・中:リクエスト増加時に外部送信がボトルネックになりやすい。
代替案と推奨:通知をキュー(メッセージブローカー)へ積み、ワーカーで非同期処理する方式を推奨します。本処理の応答性を保てます。
未決事項:通知の到達保証レベル(at-least-once か)と、失敗時のリトライ方針を確認してください。
SQLクエリ最適化プロンプト
遅いSQLの実行計画をふまえ、結果を変えずに高速化する案を得ます。
最適化後のSQL
SELECT o.id, o.total
FROM orders o
WHERE o.status = paid
AND o.created_at >= 2026-01-01
ORDER BY o.created_at DESC
LIMIT 50;改善ポイント
- 関数で包んだ日付比較(YEAR(created_at))を範囲条件に置き換え、インデックスが効くようにしました。
- SELECT * を必要な列のみに絞り、I/O を削減。
追加インデックス案:status と created_at の複合インデックス (status, created_at) を作成すると、絞り込みと並び替えの両方を1つのインデックスで処理できます。
コードレビュー依頼プロンプト
貼り付けたコードを観点別にレビューし、改善案を具体的に提示してもらうプロンプトです。
概要サマリ:ファイル読み込み関数です。動作はしますが、例外時にファイルハンドルが閉じられず、エラーも握りつぶされています。
重要度別の指摘
- 高:open したファイルが close されない。例外発生時にリソースリークになります。修正案: with 文を使う。
- 中:except で例外を無視しているため、障害が表面化しません。少なくともログ出力を。
- 低:関数名 getdata が役割を表していません。read_user_config 等が明確です。
修正後のコード例
def read_user_config(path):
with open(path, encoding=utf-8) as f:
return f.read()with 文によりブロックを抜ける際に必ず close され、例外も呼び出し側へ伝播します。
プレスリリースのドラフトを作成
発表内容の要点から、メディアが取り上げやすい構成のプレスリリース原稿を作成します。
新サービス提供開始のプレスリリース例
タイトル: 中小企業向けの予約管理サービスを提供開始
サブタイトル: 電話とネット予約を一元管理し、店舗業務の負担軽減を支援
リード文: サンプル株式会社は、店舗向けの予約管理サービスの提供を開始します。電話予約とオンライン予約を一画面で管理でき、ダブルブッキングの防止と業務効率化を目指します。
本文
- 背景: 小規模店舗では予約管理が手作業に頼りがちで、対応漏れが課題となっていました。
- 詳細: 本サービスは予約の一元管理、自動リマインド、空き状況の自動更新に対応します。
- 展望: 今後は決済連携や多言語対応の追加を予定しています。
担当者コメント: 「現場の声をもとに、誰でも使える手軽さを重視しました」(開発責任者)
会社概要・問い合わせ先: 社名/所在地/事業内容/担当部署/連絡先メール・電話
LP見出しのABテスト案を作成
ランディングページのファーストビュー見出しを、訴求軸を変えた複数パターンで生成しテスト設計まで支援します。
家計簿アプリのLP見出しABテスト案
ベネフィット型
- 見出し: 入力ゼロで、家計が見える。/ サブ: レシート撮影だけで自動仕分け。続けられる家計簿。
- 狙い: 手間の少なさを期待する層に響く。
課題提起型
- 見出し: 家計簿、また三日坊主になっていませんか。/ サブ: 面倒な入力をなくせば、続けられます。
- 狙い: 過去に挫折した層の共感を引く。
限定性型
- 見出し: いまなら基本機能をずっと無料で。/ サブ: まずは気軽に、お金の流れを見える化。
- 狙い: 価格の不安がある層の後押し。
ABテスト仮説
- 課題提起型はベネフィット型よりクリック率が高い(共感が動機になる)
- 限定性型は登録完了率を押し上げる(無料の明示が後押しになる)
メタディスクリプションを一括生成
複数ページのタイトルと要点を渡すだけで、クリック率を意識したメタディスクリプションをまとめて作成します。
メタディスクリプション一覧
ページ1: 在宅ワークの始め方(KW: 在宅ワーク 始め方)
- 本文: 在宅ワークの始め方を初心者向けにやさしく解説。仕事の選び方から必要な準備、収入の目安までを一通り紹介します。これから始めたい方はまず確認してみてください。(108文字)
- キーワード含有: あり(前半に「在宅ワークの始め方」)
- 短縮版: 在宅ワークの始め方を初心者向けに解説。仕事選びと準備のコツをまとめて紹介します。(40文字)
ページ2: 経費の管理方法(KW: 経費 管理 方法)
- 本文: 経費の管理方法をわかりやすく整理しました。記録のコツやおすすめの進め方、ありがちな失敗の防ぎ方まで紹介。手間を減らしたい方はぜひ参考にしてください。(106文字)
- キーワード含有: あり(前半に「経費の管理方法」)
AIツール評価・選定のフレームワーク
複数のAIツールを比較・評価するための客観的なフレームワークと評価軸を生成するプロンプト。
評価フレーム(コンテンツ作成用途・3名チーム)
| 評価軸 | 重み | ツールA | ツールB |
| 日本語精度 | 30% | 9 | 8 |
| コスト | 25% | 7 | 9 |
| API連携 | 20% | 8 | 7 |
総合: 用途が日本語ライティング中心ならツールA推奨。コスト最優先ならB。移行コストは小。
Pythonコードレビュー・バグ修正
Pythonコードのバグを特定し、修正版と解説・再発防止策を提示するプロンプト。
指摘: ループ内で毎回リストを再生成しており計算量が O(n^2) になっています。また除算でゼロ除算の考慮が漏れています。
修正版
def averages(rows):
if not rows:
return []
total = sum(r.value for r in rows)
return total / len(rows)原因と再発防止: 集計をループ外に出す。境界値(空入力)のテストを追加する。