AIプロンプト集 | GENAI&

ChatGPTやMidjourney、Claudeなどですぐ使える便利なプロンプト集。目的別・職種別に探せます。

8 件のプロンプト

ExcelデータをToDoに変換

表形式のデータを読み取り、優先度と担当付きの実行可能なToDoリストに変換します。

このプロンプトを実行した結果

納期を優先観点として、案件一覧を実行可能なToDoへ変換しました。

担当内容期限優先度
営業AA社向け見積もりの再提出明日
制作BB社の納品データ最終チェック今週金曜
営業AC社へのフォロー連絡来週水曜
事務CD案件の請求書発行要確認

※期限が読み取れなかったD案件は「要確認」としています。関連の深いA社・C社の対応は同じ営業Aにまとめました。

#ChatGPT #時短 #要約・翻訳 #事務・バックオフィス
PROMPT 226
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長文資料を構造化して要約

報告書やレポートを、目的別に階層化して短時間で把握できる要約にします。

このプロンプトを実行した結果

要旨

本報告書は新店舗の上期の運営状況をまとめたものです。来客は計画に近い水準で推移する一方、リピート率の伸び悩みが課題として挙げられています。下期は会員施策の強化を軸に立て直す方針が示されています。

見出し別の要点

  • 来客状況:平日は計画通り、休日が想定をやや下回る。
  • 客単価:セット商品が好調で単価は安定。
  • 課題:初回客の再来店につながりにくい。

特に注目すべき点

  • リピート率の改善が下期目標達成の鍵になりそうです(原文の主張に基づく)。

判断に必要な追加情報

  • 競合店との比較データ。
  • 会員施策にかかる費用の見込み。
#Gemini #時短 #要約・翻訳 #事務・バックオフィス
PROMPT 281
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議事録を要点3行+ToDoに要約

会議の文字起こしや殴り書きメモから、要点・決定事項・担当者付きToDoを整理します。

このプロンプトを実行した結果

要点3行

  1. 新サービスのβ版は来月中旬リリースで合意。
  2. 告知はメルマガとSNSの2軸で展開する方針。
  3. サポート体制が手薄なため増員可否は持ち越し。

決定事項

  • β版リリース日を仮確定し、開発チームでスケジュールを引く。
  • 告知チャネルはメルマガとSNSに絞る。

未決・持ち越し事項

  • サポート要員の増員(次回会議で判断)。

ToDo一覧

担当者内容期限
田中β版の詳細スケジュール作成今週金曜
佐藤告知文ドラフト作成来週水曜
鈴木増員コストの試算期限未定
#ChatGPT #時短 #要約・翻訳 #事務・バックオフィス
PROMPT 326
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Gitコミットメッセージ作成プロンプト

変更差分から規約に沿った簡潔なコミットメッセージを生成します。

このプロンプトを実行した結果

ログイン時のエラーハンドリング追加を想定した例です。

fix(auth): ログイン失敗時に明示的なエラーを返す

- 認証失敗時に空レスポンスを返していた問題を修正
- 401 とメッセージを返却し、フロント側で分岐できるように変更
- 影響範囲: ログインAPIのみ

Refs: #142

件名は type(scope): 要約 の形式、本文は理由と影響範囲、フッターに関連Issueを記載しています。

#コード生成 #エンジニア #時短 #Copilot
PROMPT 162
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ユニットテスト生成プロンプト

対象関数の正常系・異常系・境界値を網羅するテストコードを生成します。

このプロンプトを実行した結果

対象は2つの整数を割る divide(a, b) を想定したテスト一式です。

def test_divide_normal():
    assert divide(10, 2) == 5

def test_divide_negative():
    assert divide(-6, 3) == -2

def test_divide_by_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        divide(1, 0)

カバーしたケース一覧

  • 正常系 / 入力 10,2 / 期待 5
  • 境界・負数 / 入力 -6,3 / 期待 -2
  • 異常系 / 入力 1,0 / 期待 ZeroDivisionError
#コード生成 #エンジニア #時短 #Copilot
PROMPT 247
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バグ修正の原因究明プロンプト

エラー内容と該当コードから原因を特定し、最小限の修正案を導くプロンプトです。

このプロンプトを実行した結果

原因候補

  • 確度 高:辞書に存在しないキーへ角括弧でアクセスし KeyError。入力データに対象キーが無いケースがある。
  • 確度 低:キー名のタイプミス(例: user_id と userId の混在)。

検証手順:例外発生直前で対象 dict の keys() を出力し、想定キーが含まれるか確認する。

修正パッチ(差分)

- name = data[user][name]
+ name = data.get(user, {}).get(name, ゲスト)

再発防止:外部入力の辞書アクセスは get でデフォルト値を与えるか、事前にキーの有無を検証する方針を統一します。

#コード生成 #エンジニア #Cursor #時短
PROMPT 289
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会議議事録の自動作成

会議のメモや録音テキストから、構造化されたプロの議事録を自動生成するプロンプト。

このプロンプトを実行した結果

新機能リリース定例 議事録

  • 日時: 6/20 10:00-10:40 / 参加: 田中・佐藤・鈴木

決定事項

  • リリース日を6/30に確定
  • QAは6/27までに完了

アクション

佐藤テスト項目作成6/24
鈴木リリースノート草案6/26
#ChatGPT #Midjourney #ブログ記事作成 #エンジニア
PROMPT 290
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ビジネスメール返信の自動生成

受け取ったメールに対して、状況に応じた丁寧かつ簡潔なビジネスメールの返信文を生成するプロンプト。

このプロンプトを実行した結果

返信例(日程調整・打診を承諾)

件名: Re: お打ち合わせ日程のご相談

○○株式会社 △△様
お世話になっております。ご連絡ありがとうございます。ご提案いただいた候補のうち、6月25日(木)15:00〜であれば問題ございません。当日はオンライン(URLは追ってお送りします)を予定しております。ご確認のほどよろしくお願いいたします。

#ChatGPT #コード生成 #エンジニア #時短
PROMPT 272
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