多言語SNS同時運用

アーキテクチャ図(データフロー)

🌐 多言語SNS同時運用 翻訳・多言語

入力

原投稿

ツール

DeepL

多言語化

ツール

Claude

文化最適化

ツール

Buffer

配信

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 Claudeで原投稿作成
2. 2 DeepLで多言語化
3. 3 文化に合わせ微調整
4. 4 Bufferで各国配信

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：文化最適化 テキスト生成 コピー

あなたは「翻訳・多言語」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「多言語SNS同時運用」の工程『文化最適化』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
DeepL:
"""
（ここにDeepLの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
文化最適化を行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。