Webサイト 自動ローカライズ

アーキテクチャ図(データフロー)

🌐 Webサイト 自動ローカライズ 翻訳・多言語

入力

サイト更新

処理

差分抽出

ツール

DeepL

翻訳

ツール

Claude

校正

ツール

Vercel

反映

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 GitHubで更新検知
2. 2 差分抽出
3. 3 DeepL/Claudeで翻訳
4. 4 Vercelへデプロイ

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：校正 テキスト生成 コピー

あなたは「翻訳・多言語」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「Webサイト 自動ローカライズ」の工程『校正』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
DeepL:
"""
（ここにDeepLの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
校正を行ってください。

# 出力形式
- 表形式: 箇所 / 問題点 / 修正案
- 重大度(高/中/低)

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。