契約書 対訳・差分チェック

アーキテクチャ図(データフロー)

🌐 契約書 対訳・差分チェック 翻訳・多言語

入力

契約書

ツール

DeepL

対訳

ツール

Claude

リスク抽出

確認

人間

確認

ツール

Notion

共有

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 DeepLで対訳作成
2. 2 Claudeで条項リスク抽出
3. 3 原文との差異を点検
4. 4 Notionで共有

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：リスク抽出 テキスト生成 コピー

あなたは「翻訳・多言語」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「契約書 対訳・差分チェック」の工程『リスク抽出』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
DeepL:
"""
（ここにDeepLの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
リスク抽出を行ってください。

# 出力形式
- 主要な発見を3点
- 各発見の根拠(データ/引用)
- 推奨アクション

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。