ドキュメント多言語化パイプライン

アーキテクチャ図(データフロー)

🌐 ドキュメント多言語化パイプライン 翻訳・多言語

入力

原文ドキュメント

ツール

DeepL

一次翻訳

ツール

Claude

用語統一

確認

人間

レビュー

出力

公開

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 Crowdinで原文管理
2. 2 DeepLで一次翻訳
3. 3 Claudeで用語統一と自然化
4. 4 レビュー後に公開

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：用語統一 テキスト生成 コピー

あなたは「翻訳・多言語」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「ドキュメント多言語化パイプライン」の工程『用語統一』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
DeepL:
"""
（ここにDeepLの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
用語統一を行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。