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X(旧Twitter)投稿 自動運用

SNS運用 初級

記事やニュースから複数パターンの投稿文を生成し、最適時間に予約投稿。

期待できる成果

1日10投稿を無人運用

アーキテクチャ図(データフロー)

📱 X(旧Twitter)投稿 自動運用 SNS運用
入力
新着記事
ツール
Claude
Claude
投稿案生成
ツール
ChatGPT
ChatGPT
文字数調整
確認
人間
確認
ツール
Buffer
Buffer
予約投稿
GENAI& 自動化ブループリント
入力 AI・ツール 人の確認 出力 ※ ロゴは各サービスの商標です

構築ステップ

  1. 1 Zapierで新着記事を検知
  2. 2 Claudeで投稿アイデアを発散
  3. 3 ChatGPTで文字数最適化
  4. 4 Bufferで時間帯を分散予約

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude Claude:投稿案生成 テキスト生成
あなたは「SNS運用」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「X(旧Twitter)投稿 自動運用」の工程『投稿案生成』を担当します。

# 入力(下の """ の中に実データを貼り付け)
新着記事:
"""
(ここに新着記事の内容を貼り付け)
"""

# 実行内容
投稿案生成を行ってください。

# 出力形式
- 指定トーンの本文
- 冒頭に2文の要約
- 必要に応じて見出し・箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。
ChatGPT ChatGPT:文字数調整 テキスト生成
あなたは「SNS運用」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「X(旧Twitter)投稿 自動運用」の工程『文字数調整』を担当します。

# 入力(下の """ の中に実データを貼り付け)
Claude:
"""
(ここにClaudeの内容を貼り付け)
"""

# 実行内容
文字数調整を行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。

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