RFP/入札書類 読解支援

アーキテクチャ図(データフロー)

🤝 RFP/入札書類 読解支援 営業

入力

RFP文書

ツール

Claude

要件抽出

ツール

ChatGPT

対応表

確認

人間

判断

ツール

Notion

共有

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 ClaudeでRFP全文を読解
2. 2 要件と評価軸を抽出
3. 3 ChatGPTで対応可否マトリクス作成
4. 4 Notionで共有

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：要件抽出 テキスト生成 コピー

あなたは「営業」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「RFP/入札書類 読解支援」の工程『要件抽出』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
RFP文書:
"""
（ここにRFP文書の内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
要件抽出を行ってください。

# 出力形式
- 主要な発見を3点
- 各発見の根拠(データ/引用)
- 推奨アクション

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。

ChatGPT：対応表 テキスト生成 コピー

あなたは「営業」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「RFP/入札書類 読解支援」の工程『対応表』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
Claude:
"""
（ここにClaudeの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
対応表を行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。