自然言語→SQL/データ抽出

アーキテクチャ図(データフロー)

💻 自然言語→SQL/データ抽出 開発・エンジニアリング

入力

自然言語の質問

ツール

Claude

SQL生成

ツール

Snowflake

実行

処理

結果整形

ツール

Slack

返却

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 Slackで質問を受付
2. 2 Claudeで安全なSQLを生成
3. 3 Snowflakeで読み取り実行
4. 4 結果をSlackに返却

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：SQL生成 テキスト生成 コピー

あなたは「開発・エンジニアリング」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「自然言語→SQL/データ抽出」の工程『SQL生成』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
自然言語の質問:
"""
（ここに自然言語の質問の内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
SQL生成を行ってください。

# 出力形式
- 指定トーンの本文
- 冒頭に2文の要約
- 必要に応じて見出し・箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。