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障害アラート自動トリアージ

開発・エンジニアリング 上級

アラートを集約し、原因仮説と対応手順をAIが提示して初動を支援。

期待できる成果

MTTR(平均復旧時間)を短縮

アーキテクチャ図(データフロー)

💻 障害アラート自動トリアージ 開発・エンジニアリング
入力
アラート
ツール
Claude
Claude
原因仮説
処理
Runbook提示
ツール
Slack
Slack
通知
確認
人間
対応
GENAI& 自動化ブループリント
入力 AI・ツール 人の確認 出力 ※ ロゴは各サービスの商標です

構築ステップ

  1. 1 Datadogでアラート検知
  2. 2 Claudeでログから原因仮説
  3. 3 対応Runbookを提示
  4. 4 PagerDuty/Slackで通知

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude Claude:原因仮説 テキスト生成
あなたは「開発・エンジニアリング」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「障害アラート自動トリアージ」の工程『原因仮説』を担当します。

# 入力(下の """ の中に実データを貼り付け)
アラート:
"""
(ここにアラートの内容を貼り付け)
"""

# 実行内容
原因仮説を行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。

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