長文を多形式コンテンツへ分解

アーキテクチャ図(データフロー)

📝 長文を多形式コンテンツへ分解 コンテンツ制作

入力

ウェビナー音声

ツール

Whisper

文字起こし

ツール

Claude

要点抽出

ツール

ChatGPT

多形式化

ツール

Gamma

スライド

出力

公開素材

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 Whisperで音声を文字起こし
2. 2 Claudeで要点とFAQを抽出
3. 3 ChatGPTで記事とSNS投稿に整形
4. 4 Gammaでスライド化
5. 5 Canvaで図版作成

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：要点抽出 テキスト生成 コピー

あなたは「コンテンツ制作」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「長文を多形式コンテンツへ分解」の工程『要点抽出』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
Whisper:
"""
（ここにWhisperの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
要点抽出を行ってください。

# 出力形式
- 主要な発見を3点
- 各発見の根拠(データ/引用)
- 推奨アクション

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。

ChatGPT：多形式化 テキスト生成 コピー

あなたは「コンテンツ制作」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「長文を多形式コンテンツへ分解」の工程『多形式化』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
Claude:
"""
（ここにClaudeの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
多形式化を行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。