ControlNetでポーズと構図を精密に制御する

ControlNetで何が変わるか

ControlNetはポーズ・輪郭・奥行きなどの空間情報を使ってAIの画像生成を精密に制御します。ランダムなポーズ生成を卒業して、意図した構図やポーズを持つ画像を安定的に生成できます。

ControlNet活用の手順

1. Image Generation画面の「ControlNet」セクションを展開する
2. 制御タイプを選択する（Pose・Canny Edge・Depth等）
3. ポーズ参照画像をアップロードするか、Leonardo AIのポーズ生成ツールを使う
4. ControlNet Strengthを設定する（0.7〜0.9が効果的）
5. 通常のプロンプト・モデル設定と組み合わせて生成を実行する

ControlNetの種類と活用場面

• Pose（OpenPose）：キャラクターのポーズを骨格データで正確に指定する
• Canny Edge：既存画像の輪郭を保持しながらスタイルだけを変換する
• Depth：被写体の奥行き感を維持して一貫した空間構成を実現する
• 複数のControlNetを組み合わせることでより精密な制御が可能になる