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市場調査 自動レポート

リサーチ・調査 中級

テーマから一次情報を収集し、構造化された調査レポートを生成。

期待できる成果

調査レポートを数日→数時間

アーキテクチャ図(データフロー)

🔎 市場調査 自動レポート リサーチ・調査
入力
調査テーマ
ツール
Perplexity
Perplexity
収集
ツール
Claude
Claude
論点整理
ツール
ChatGPT
ChatGPT
レポート
ツール
Notion
Notion
共有
GENAI& 自動化ブループリント
入力 AI・ツール 人の確認 出力 ※ ロゴは各サービスの商標です

構築ステップ

  1. 1 Perplexityで情報収集
  2. 2 Claudeで論点整理
  3. 3 ChatGPTでレポート化
  4. 4 Notionで共有

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Perplexity Perplexity:収集 テキスト生成
あなたは「リサーチ・調査」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「市場調査 自動レポート」の工程『収集』を担当します。

# 入力(下の """ の中に実データを貼り付け)
調査テーマ:
"""
(ここに調査テーマの内容を貼り付け)
"""

# 実行内容
収集を行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。
Claude Claude:論点整理 テキスト生成
あなたは「リサーチ・調査」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「市場調査 自動レポート」の工程『論点整理』を担当します。

# 入力(下の """ の中に実データを貼り付け)
Perplexity:
"""
(ここにPerplexityの内容を貼り付け)
"""

# 実行内容
論点整理を行ってください。

# 出力形式
- 要点を3〜5個の箇条書き(各40字以内)
- 最後に一言サマリー

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。
ChatGPT ChatGPT:レポート テキスト生成
あなたは「リサーチ・調査」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「市場調査 自動レポート」の工程『レポート』を担当します。

# 入力(下の """ の中に実データを貼り付け)
Claude:
"""
(ここにClaudeの内容を貼り付け)
"""

# 実行内容
レポートを行ってください。

# 出力形式
- 成果物の本体
- 補足・注意点を末尾に箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は[要確認]と明示する。

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