LP 自動生成＋改善提案

アーキテクチャ図(データフロー)

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Claude

訴求整理

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LPコピー

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Hotjar

改善提案

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 Claudeで価値訴求を整理
2. 2 ChatGPTでセクション別コピー
3. 3 Unbounceで組み立て
4. 4 Hotjarの行動データから改善案

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：訴求整理 テキスト生成 コピー

あなたは「マーケティング」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「LP 自動生成＋改善提案」の工程『訴求整理』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
オファー情報:
"""
（ここにオファー情報の内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
訴求整理を行ってください。

# 出力形式
- 要点を3〜5個の箇条書き(各40字以内)
- 最後に一言サマリー

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。

ChatGPT：LPコピー テキスト生成 コピー

あなたは「マーケティング」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「LP 自動生成＋改善提案」の工程『LPコピー』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
Claude:
"""
（ここにClaudeの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
LPコピーを行ってください。

# 出力形式
- 指定トーンの本文
- 冒頭に2文の要約
- 必要に応じて見出し・箇条書き

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。