カスタマー通話 品質分析

アーキテクチャ図(データフロー)

🎙 カスタマー通話 品質分析 音声・音楽

入力

通話録音

ツール

Whisper

文字起こし

ツール

Claude

品質評価

ツール

Looker Studio

集計

GENAI& 自動化ブループリント

構築ステップ

1. 1 Whisperで通話文字起こし
2. 2 Claudeで対応を評価
3. 3 スコアと改善点抽出
4. 4 Looker Studioで集計

AIに使うプロンプトサンプル

この構成図のAIステップでそのまま使えるプロンプト例です。コピーして調整してご利用ください。

Claude：品質評価 テキスト生成 コピー

あなたは「音声・音楽」領域のプロフェッショナルです。
自動化フロー「カスタマー通話 品質分析」の工程『品質評価』を担当します。

# 入力（下の """ の中に実データを貼り付け）
Whisper:
"""
（ここにWhisperの内容を貼り付け）
"""

# 実行内容
品質評価を行ってください。

# 出力形式
- 主要な発見を3点
- 各発見の根拠(データ/引用)
- 推奨アクション

# 制約・トーン
- 日本語。事実ベースで、根拠の薄い断定や誇張は避ける。
- 不明点や前提が必要な箇所は［要確認］と明示する。